我平时Kill Time的主要方式是阅读各类学术书籍。但是学习本身只是了解前人的发现,间或锻炼一下自己的思维能力,对自己的工作和生活并没有什么直接的助益。学习本身无论如何深入,多半也只是采用前人的话语复现前人思考的历程。在我们通过独立的思考获得直观的体验之前,在我们将所学到的知识应用到书本之外的场景之前,我们所学习的知识只是考试的工具,只是可供欣赏的对象,却不能成为我们思考中活跃的因素,无法参与我们思维的进程。别人只能给你思想的引子,并不能给你真正的思想。只有自己找到了所学知识的超出书本的非显然的应用,只有独立建立了不同概念之间未曾阐明的联系,我们才能真正获得对于真理的体悟。无论我们自己的发现 ...
因为在认识上物质和意识的两分,传统上哲学便分为唯物和唯心两大流派。唯物主义因为非哲学的缘故在国内占据主导地位。但在哲学上却从未平息过思想的纷争。胡塞尔的现象学试图重新回归形而上学,摒弃物质和意识的二元论,将它们统一到现象这个一元概念之中。我个人的思想基本是唯物主义的(毕竟少年时受过太多官方的教育),但是对我们目前所掌握的所有知识却持有温和的怀疑。
当一个非哲学家说到“客观规律是客观存在的”的时候,这是以他者的态度,从上帝的第三只眼看世界。但是我们此时此刻却存在于此一世界,因而不可避免的要卷入这滚滚红尘当中。为什么我们在应用分析和综合方法之后,能够通过螺旋式上升的路径逼近终极的真理 ...
由于各个公司的领域,规模,人员配备等差异很大,形形色色的公司中顶着架构师头衔的诸般人等所从事工作的内容以及所承担的责任也是大相径庭。务虚者有之,务实者也有之, 难以一概而论。甚至关于架构一词的具体含义在不同语境下也是很难达成共识的。然而作为架构师,他应该做什么,能够做什么,却是我在自己的职业生涯中需要加以回答的问题。
软件公司中的工作大致分为销售,技术,财务,打杂这几类。架构师所从事的工作大致上属于技术这一摊,应该是一种高度专业化的技术工作。在我看来,一般所谓架构师的工作主要是负责设计规范整个软件项目/产品/产品线的 ...
我们总认为认识的最高境界是认识到事物的本质。但是越明晰的认识意味着越明晰的区分,而区分意味着认识到事物的独特性,割裂了它与普遍事实之间的联系。我 们是否会说这一本质和那一本质是本质上不同的?本质最根本的意义在于内在的规律,在于内在的协调而不是和普遍事物的对立。我们对本质的认识是如何成为可能 的?现代语言哲学发掘的一个基础事实是我们的语言中涉及到抽象事物的部分存在含混性和自我证明的逻辑循环。在抽象的概念上我们很难达到共识, 而这恰恰是通常我们认为所谓本质所寄居的地方. 语言文字是人类所创造的思维的工具,我们对它们的存在早已习以为常。只有研究词源的时候, 我们才能清楚地意 ...
读书在传统意义上是走向精英阶层的一条路径,这种功利目的一直深刻在我们的心中。学校也是按照培养高于平均水平之上的人才而设定的。只是在如今这个人人都是大学生的时代,大学生早已不是什么“天之骄子”。缺乏可以用于创造或者交换的技能和资源,知识阶层的相对贬值也在情理之中。依然持有着自己应该高于普通生活水平的错觉,非要在面子上有所交待,负担高于平均水准的车/房,很多时候只是徒增烦恼而已。
读书是获取知识的主要途径,即使在影音世界空前繁荣的今天,它仍然是不可替代的。不知是学生的问题,老师的问题,抑或是整个教育机制的问题 ...
虽然现代物理的标准表述采纳了严密的数学语言,物理学和数学的精神还是有着深刻区别的。数学的目标在于在既定的范围内把有限规则的推理推进到极致。物理学格物以致知,我们所了解到的永远只是这个世界变化的部分。当一种物理机制位于我们的视野之外时,物理学将选择直接无视它。因此物理学对数学是按需使用的,是有限理性的,总要受到所谓物理直观的制约。再完美的物理模型也不过是在不完全信息下建立的一种完备的数学模型。当我们沿着一条推理的链条越走越远的时候,一种本能的怀疑便会油然而生。
在国内做项目,客户需求控制总是个令人头痛的问题。很多时候问题在于用户并不知道确定自己需要什么,他只是就着目前系统的状况提出一些他可以设想到的情形, 但最终他可能并不真的使用这些功能,或者他的想法会发生其他的变化。所以如何引导客户走到我们所谓的"正确"方向上来是一个非常重要而复杂的问题。 昨天一个同事就此事做了个有趣的比喻。客户的需求是吃饱饭,你给他一个馒头,他和你争论馒头是大点好还是小点好。但是如果你给客户一个包子,情况就完全不同了,客户关注的重点肯定是包子是什么馅,猪肉三鲜还是韭菜鸡蛋。。。很多人还有忌口的。从此没完没了。
naked的人现在已经无法在自然界中生存了,
我们需要依赖外在的衣服,房屋等才能维持基本的生存条件。曾几何时,那些曾经属于我们身体的一部分的功能已经逐渐被解离到外部对象中,只有思想似乎还要依
赖个人自身的能力。很多研究正努力把人的思维过程也外化了(思维导图MindMap就是一种很有趣的简易方式),也许有一天我们会走到离开工具就无法思
考,无法判断的境地。
过程控制的要点是哪些?我从以下几点来考虑这个问题。
第一点是测量,衍生出定义,标识,记录,评判等。测量需要在具有分歧的变化之处进行(与其它过程的交连之处)。
第二点是预测,预测不准的原因一般是信息不足或者是非线性。确定性系统中可以产生貌似随机的混沌现象。物理学中混沌控制的基本要点是缩短控制间隔,尽量利
用确定性的信息,而且间隔减小之后,多半可以部分恢复线性。此外,控制所需的信息也并不需要是整个动力学过程的全部信息,只需要是某个动力学切面上的信息
即可。
第三点是控制点的选择,控制点分为时点(时机)和位点(对象)。有时需 ...
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